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　　尊龙凯时app下载ღ★。航空研究ღ★，尊龙凯时人生就是搏ღ★。尊龙凯时ღ★！凯时尊龙官网appღ★，开源计算机ღ★，凯时尊龙人生就是博ღ★，【新智元导读】当年靠Sora惊艳世界的天才辍学生回来了ღ★，这次他要直奔超级人工智能而去ღ★。问题是ღ★，这次他到底在造什么？

　　Sora背后的核心贡献者之一ღ★，这位00后的天才辍学生Will Depueღ★，准备再次搞个大事情ღ★。

　　并且这次拉上了另外两位年轻的工程师Troy Luhman和Eric Luhmanღ★，这个三人小组ღ★，就像OpenAI内部的特种兵团一样ღ★。

　　这次他们要专注于一个极高风险的赌注（新工作方向）尊龙appღ★，Will Depue承认这个赌注虽然概率很小ღ★。

　　一个基于浏览器的GPT实现ღ★，WebGPTღ★，Github上有3700个Starsღ★。这个项目的初衷是ღ★，WebGPU即将在大多数主流浏览器上推出ღ★。

　　首台完全在Figma中构建的图灵完备机尊龙appღ★，8位架构ღ★，512位RAMღ★，16字节程序内存swag台湾官网ღ★，包含16条操作码的MISC指令集ღ★，10赫兹的时钟速度ღ★，4个快速访问寄存器swag台湾官网ღ★，二叉树结构的RAM/ROM存储ღ★。

　　在因为Sora爆火而成为明星工程师后尊龙appღ★，Will DePue还曾被爆出想要加入1X机器人公司ღ★。

　　视频模型显然是一种双刃剑ღ★，一方面ღ★，它在具身智能和现实世界中的巨大潜力充满乐观ღ★；另一方面ღ★，相信社会和技术平台也会逐渐调整ღ★，以应对合成媒体带来的挑战ღ★。

　　关于Troy Luhman和Eric Luhman的公开信息不多ღ★，但这对兄弟在机器学习领域发表过研究论文ღ★。

　　比如下面这篇研究如何将「多步扩散／去噪」生成模型通过知识蒸馏（knowledge distillation）转换为一步或更少步数的采样模型ღ★，从而大幅提升生成速度ღ★。

　　下面这篇提出将「ViT-style patching」（即将图像分块为patches）技术应用于扩散模型ღ★，以减少每个采样步骤的计算量／内存消耗ღ★。

　　下面这篇针对层次结构的图像变分自编码器（hierarchical VAE）在生成质量中的不足ღ★，提出一种KL重加权+Gaussian输出层的方法ღ★。

　　只有今天Troy Luhman转发了Will DePue的帖子ღ★，「未来一片光明」ღ★，看来他们对实现超级人工智能非常乐观ღ★。

　　而今天ღ★，在经过一段时间的休整后ღ★，Will Depue决定拉上这两位工程师swag台湾官网ღ★，去瞄准新方向ღ★：通用/超级人工智能尊龙appღ★。

　　虽然OpenAI官方还没有公布关于这个三人小组和研发方向的更多内容ღ★，但是OpenAI一直有着自己的AGI路线图ღ★。

　　虽然AGI仍是OpenAI的核心使命ღ★，但在自称「已掌握构建AGI方法」之后ღ★，OpenAI开始将目光投向更远的目标——ASI（超级人工智能）ღ★。

　　「我们现在确信已经掌握了构建传统意义上的通用人工智能（AGI）的方法……我们正开始将目标转向更远的地方ღ★，追求真正意义上的超级智能ღ★。」

　　他还在去年9月的一篇博客中提到ღ★，「随着经过数千年的科学发现和技术进步ღ★，人类可能在数千天内实现超级智能尊龙appღ★，或许需要更长时间ღ★，但最终这一目标必定可以实现swag台湾官网ღ★。」

　　与白白花掉几千亿美元的风险相比ღ★，他更担心错过「超级智能」（Super intelligence）时代的到来ღ★。

　　从六月底组建Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）ღ★，到投入数亿美元的薪酬待遇招揽人才加入其从事尖端AI模型研发的「TBD 实验室」ღ★。

　　2025年Meta在AI方面的相关支出超过700亿美元ღ★，年底这个数字可能增加到720亿美元ღ★，2026年这一数字将超过1000亿美元ღ★。

　　超级人工智能是一场数千亿美元的豪赌ღ★，需要在基建尊龙appღ★、算力ღ★、研发ღ★、人才等方面的巨额投入ღ★，而何时取得商业回报也存在极大不确定性ღ★。

　　相比Meta尊龙appღ★，盈利压力更大的OpenAI如何在巨额投入下找到可持续的商业模式ღ★，成为奥特曼必须面对的关键考验swag台湾官网ღ★。