尊龙凯时 - 人生就是搏!

　　年应该是大数据正式启蒙之年ღ✿★，而一系列标志性事件的发生和建立ღ✿★，让人们越发感觉到大数据时代的力量ღ✿★。

　　进入2012年ღ✿★，大数据(big data)一词越来越多地被提及ღ✿★，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据ღ✿★，并命名与之相关的技术发展与创新绿巨人3.2永久破解版ღ✿★。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面ღ✿★，进入美国白宫官网的新闻ღ✿★，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中ღ✿★，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告ღ✿★。

　　数据正在迅速膨胀并变大ღ✿★，它决定着企业的未来发展ღ✿★，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患ღ✿★，但是随着时间的推移ღ✿★，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性ღ✿★。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战ღ✿★，也为人们获得更为深刻ღ✿★、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力ღ✿★。

　　最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡ღ✿★，麦肯锡称ღ✿★：“数据ღ✿★，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域ღ✿★，成为重要的生产因素ღ✿★。人们对于海量数据的挖掘和运用ღ✿★，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来绿巨人3.2永久破解版ღ✿★。”“大数据”在物理学ღ✿★、生物学ღ✿★、环境生态学等领域以及军事ღ✿★、金融ღ✿★、通讯等行业存在已有时日ღ✿★，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注ღ✿★。

　　大数据在互联网行业指的是这样一种现象ღ✿★：互联网公司在日常运营中生成ღ✿★、累积的用户网络行为数据ღ✿★。这些数据的规模是如此庞大ღ✿★，以至于不能用G或T来衡量ღ✿★，大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)ღ✿★、E(100万个T)或Z(10亿个T)ღ✿★。

　　信息技术领域原先已经有“海量数据”ღ✿★、“大规模数据”等概念ღ✿★，但这些概念只着眼于数据规模本身ღ✿★，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求ღ✿★，而“大数据”这一新概念不仅指规模庞大的数据对象ღ✿★，也包含对这些数据对象的处理和应用活动ღ✿★，是数据对象ღ✿★、技术与应用三者的统一ღ✿★。

　　1ღ✿★、大数据(bigdata)ღ✿★，或称巨量资料ღ✿★，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具ღ✿★，在合理时间内达到撷取ღ✿★、管理ღ✿★、处理ღ✿★、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯ღ✿★。大数据对象既可能是实际的ღ✿★、有限的数据集合ღ✿★，如某个政府部门或企业掌握的数据库ღ✿★，也可能是虚拟的ღ✿★、无限的数据集合ღ✿★，如微博ღ✿★、微信ღ✿★、社交网络上的全部信息ღ✿★。

　　大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力ღ✿★、洞察发现力和流程优化能力的海量ღ✿★、高增长率和多样化的信息资产ღ✿★。从数据的类别上看ღ✿★，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息ღ✿★。它定义了那些超出正常处理范围和大小ღ✿★、迫使用户采用非传统处理方法的数据集ღ✿★。

　　亚马逊网络服务(AWS)ღ✿★、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义ღ✿★：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量ღ✿★。研发小组对大数据的定义ღ✿★：“大数据是最大的宣传技术ღ✿★、是最时髦的技术ღ✿★，当这种现象出现时ღ✿★，定义就变得很混乱绿巨人3.2永久破解版ღ✿★。”Kelly说ღ✿★：“大数据是可能不包含所有的信息ღ✿★，但我觉得大部分是正确的ღ✿★。对大数据的一部分认知在于ღ✿★，它是如此之大ღ✿★，分析它需要多个工作负载ღ✿★，这是AWS的定义ღ✿★。

　　2ღ✿★、大数据技术ღ✿★，是指从各种各样类型的大数据中ღ✿★，快速获得有价值信息的技术的能力ღ✿★，包括数据采集ღ✿★、存储ღ✿★、管理ღ✿★、分析挖掘ღ✿★、可视化等技术及其集成ღ✿★。适用于大数据的技术ღ✿★，包括大规模并行处理（MPP）数据库ღ✿★，数据挖掘电网ღ✿★，分布式文件系统ღ✿★，分布式数据库ღ✿★，云计算平台ღ✿★，互联网ღ✿★，和可扩展的存储系统ღ✿★。

　　3ღ✿★、大数据应用ღ✿★，是指对特定的大数据集合ღ✿★，集成应用大数据技术ღ✿★，获得有价值信息的行为ღ✿★。对于不同领域ღ✿★、不同企业的不同业务ღ✿★，甚至同一领域不同企业的相同业务来说ღ✿★，由于其业务需求ღ✿★、数据集合和分析挖掘目标存在差异ღ✿★，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同ღ✿★。惟有坚持“对象ღ✿★、技术ღ✿★、应用”三位一体同步发展ღ✿★，才能充分实现大数据的价值ღ✿★。

　　当你的技术达到极限时ღ✿★，也就是数据的极限”ღ✿★。大数据不是关于如何定义ღ✿★，最重要的是如何使用ღ✿★。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何ღ✿★。这与传统的数据库相比尊龙凯时ღ✿★，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起ღ✿★，这些非结构化的数据服务的价值在哪里ღ✿★。

　　3)社交数据（Socialdata）ღ✿★：包括用户行为记录ღ✿★，反馈数据等ღ✿★。如Twitterღ✿★，Facebook这样的社交媒体平台ღ✿★。

　　业界通常用4个V(即Volumeღ✿★、Variety尊龙凯时ღ✿★、Valueღ✿★、Velocity)来概括大数据的特征ღ✿★。具体来说ღ✿★，大数据具有4个基本特征ღ✿★：

　　数据体量(volumes)大ღ✿★，指代大型数据集ღ✿★，一般在10TB规模左右ღ✿★，但在实际应用中ღ✿★，很多企业用户把多个数据集放在一起ღ✿★，已经形成了PB级的数据量;百度资料表明ღ✿★，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB）ღ✿★，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸ღ✿★。有资料证实ღ✿★，到目前为止ღ✿★，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PBღ✿★。

　　数据类别(variety)大尊龙凯时ღ✿★，数据来自多种数据源ღ✿★，数据种类和格式日渐丰富ღ✿★，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴ღ✿★，囊括了半结构化和非结构化数据ღ✿★。现在的数据类型不仅是文本形式ღ✿★，更多的是图片ღ✿★、视频ღ✿★、音频ღ✿★、地理位置信息等多类型的数据ღ✿★，个性化数据占绝对多数ღ✿★。

　　在数据量非常庞大的情况下ღ✿★，也能够做到数据的实时处理ღ✿★。数据处理遵循“1秒定律”ღ✿★，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息ღ✿★。

　　数据真实性(Veracity)高ღ✿★，随着社交数据ღ✿★、企业内容ღ✿★、交易与应用数据等新数据源的兴趣ღ✿★，传统数据源的局限被打破ღ✿★，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性ღ✿★。以视频为例ღ✿★，一小时的视频ღ✿★，在不间断的监控过程中ღ✿★，可能有用的数据仅仅只有一两秒ღ✿★。

　　移动互联网ღ✿★、物联网ღ✿★、社交网络尊龙凯时ღ✿★、数字家庭ღ✿★、电子商务等是新一代信息技术的应用形态ღ✿★，这些应用不断产生大数据ღ✿★。云计算为这些海量ღ✿★、多样化的大数据提供存储和运算平台ღ✿★。通过对不同来源数据的管理ღ✿★、处理ღ✿★、分析与优化ღ✿★，将结果反馈到上述应用中ღ✿★，将创造出巨大的经济和社会价值ღ✿★。

　　大数据具有催生社会变革的能量ღ✿★。但释放这种能量ღ✿★，需要严谨的数据治理尊龙凯时ღ✿★、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)ღ✿★。

　　面向大数据市场的新技术ღ✿★、新产品ღ✿★、新服务ღ✿★、新业态会不断涌现ღ✿★。在硬件与集成设备领域ღ✿★，大数据将对芯片ღ✿★、存储产业产生重要影响ღ✿★，还将催生一体化数据存储处理服务器ღ✿★、内存计算等市场ღ✿★。在软件与服务领域ღ✿★，大数据将引发数据快速处理分析ღ✿★、数据挖掘技术和软件产品的发展ღ✿★。

　　各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”ღ✿★。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对ღ✿★；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持ღ✿★；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务ღ✿★；在医疗领域ღ✿★，可提高诊断准确性和药物有效性ღ✿★；在公共事业领域ღ✿★，大数据也开始发挥促进经济发展ღ✿★、维护社会稳定等方面的重要作用ღ✿★。

　　例如ღ✿★，抽样调查是社会科学的基本研究方法ღ✿★。在大数据时代ღ✿★，可通过实时监测ღ✿★、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据ღ✿★，进行挖掘分析ღ✿★，揭示出规律性的东西ღ✿★，提出研究结论和对策尊龙凯时ღ✿★。

　　“大数据”可以对顾客群体细分ღ✿★，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动ღ✿★。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求ღ✿★。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能ღ✿★。

　　运用“大数据”模拟实境ღ✿★，发掘新的需求和提高投入的回报率ღ✿★。现在越来越多的产品中都装有传感器ღ✿★，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长ღ✿★。Blogღ✿★、Twitterღ✿★、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据ღ✿★。

　　云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下ღ✿★，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析ღ✿★。交易过程ღ✿★、产品使用和人类行为都可以数据化ღ✿★。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘ღ✿★，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高ღ✿★。

　　提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度ღ✿★，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率ღ✿★。“大数据”能力强的部门可以通过云计算ღ✿★、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享ღ✿★，帮助他们利用“大数据”创造商业价值ღ✿★。

　　企业和个人有着海量信息存储的需求ღ✿★，只有将数据妥善存储ღ✿★，才有可能进一步挖掘其潜在价值ღ✿★。具体而言ღ✿★，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类ღ✿★。主要是通过易于使用的APIღ✿★，用户可以方便地将各种数据对象放在云端ღ✿★，然后再像使用水ღ✿★、电一样按用量收费ღ✿★。目前已有多个公司推出相应服务ღ✿★，如亚马逊ღ✿★、网易ღ✿★、诺基亚等ღ✿★。运营商也推出了相应的服务绿巨人3.2永久破解版ღ✿★，如中国移动的彩云业务ღ✿★。

　　客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)ღ✿★，从不同角度深层次分析客户ღ✿★、了解客户ღ✿★，以此增加新的客户ღ✿★、提高客户的忠诚度ღ✿★、降低客户流失率ღ✿★、提高客户消费等ღ✿★。对中小客户来说ღ✿★，专门的CRM显然大而贵ღ✿★。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用ღ✿★。比如把老客户加到飞信群里ღ✿★，在群朋友圈里发布新产品预告ღ✿★、特价销售通知ღ✿★，完成售前售后服务等ღ✿★。

　　在运营商内部ღ✿★，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的ღ✿★，比如应用商店软件推荐ღ✿★、IPTV视频节目推荐等绿巨人3.2永久破解版ღ✿★，而通过关联算法ღ✿★、文本摘要抽取ღ✿★、情感分析等智能分析算法后ღ✿★，可以将之延伸到商用化服务ღ✿★，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销ღ✿★，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成ღ✿★。

　　以日常的“垃圾短信”为例ღ✿★，信息并不都是“垃圾”ღ✿★，因为收到的人并不需要而被视为垃圾ღ✿★。通过用户行为数据进行分析后ღ✿★，可以给需要的人发送需要的信息ღ✿★，这样“垃圾短信”就成了有价值的信息ღ✿★。在日本的麦当劳ღ✿★，用户在手机上下载优惠券ღ✿★，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付ღ✿★。运营商和麦当劳搜集相关消费信息ღ✿★，例如经常买什么汉堡ღ✿★，去哪个店消费ღ✿★，消费频次多少ღ✿★，然后精准推送优惠券给用户ღ✿★。

　　数据搜索是一个并不新鲜的应用ღ✿★，随着“大数据”时代的到来ღ✿★，实时性ღ✿★、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈ღ✿★。我们需要能搜索各种社交网络ღ✿★、用户行为等数据ღ✿★。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来ღ✿★，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务ღ✿★。

　　运营商掌握的用户网上行为信息ღ✿★，使得所获取的数据“具备更全面维度”ღ✿★，更具商业价值尊龙凯时ღ✿★。典型应用如中国移动的“盘古搜索”ღ✿★。

　　比如对中国零售业净利润增长的贡献ღ✿★，降低制造业产品开发ღ✿★、组装成本等ღ✿★。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元ღ✿★。

　　大数据在公共服务领域的应用ღ✿★，可有效推动相关工作开展ღ✿★，提高相关部门的决策水平ღ✿★、服务效率和社会管理水平绿巨人3.2永久破解版ღ✿★，产生巨大社会价值ღ✿★。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据ღ✿★，指导驾车出行者选择最佳路径ღ✿★，从而改善城市交通状况ღ✿★。

　　对大数据应用必须保持清醒认识ღ✿★，既不能迷信其分析结果ღ✿★，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用ღ✿★。

　　1)由于各种原因ღ✿★，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据ღ✿★、无用数据ღ✿★，加之作为大数据技术核心的数据分析ღ✿★、人工智能等技术尚未完全成熟ღ✿★，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果ღ✿★，无法要求其完全准确ღ✿★。例如ღ✿★，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发ღ✿★，但由于微博上无用信息的干扰ღ✿★，这种预测也曾多次出现不准确的情况ღ✿★。

　　2)必须清楚定位的是ღ✿★，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维ღ✿★，辅助决策ღ✿★。简单而言ღ✿★，若是处理一个问题ღ✿★，通常人能够想到一种方法ღ✿★，而大数据能够提供十种参考方法ღ✿★，哪怕其中只有三种可行ღ✿★，也将解决问题的思路拓展了三倍ღ✿★。

　　不管大数据的核心价值是不是预测ღ✿★，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉ღ✿★。

　　2)没有数据ღ✿★，但是知道如何帮助有数据的人利用它ღ✿★；比较典型的是IT咨询和服务企业ღ✿★，比如ღ✿★，埃森哲ღ✿★，IBMღ✿★，Oracle等ღ✿★。

　　大数据是信息技术与专业技术ღ✿★、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域ღ✿★，有着旺盛的应用需求ღ✿★、广阔的应用前景ღ✿★。为把握这一新兴领域带来的新机遇ღ✿★，需要不断跟踪研究大数据ღ✿★，不断提升对大数据的认知和理解ღ✿★，坚持技术创新与应用创新的协同共进ღ✿★，加快经济社会各领域的大数据开发与利用绿巨人3.2永久破解版尊龙凯时ღ✿★，推动国家ღ✿★、行业ღ✿★、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段ღ✿★。凯时尊龙ღ✿★，尊龙凯时人生就是搏ღ✿★，尊龙凯时 - 人生就是搏!平台ღ✿★！